I have 7+ years of experience in Data Science backend as Python. 

Experienced ML Engineer proficient in Azure Data Factory, Databricks, Python, and SQL 

with a strong background in developing machine learning solutions. Skilled in data 

preprocessing, model training, and deployment, delivering actionable insights to drive 

business decisions. Adept at leveraging ML algorithms to solve complex problems and 

optimize processes. 

●Conduct exploratory data analysis to identify patterns and trends in large datasets. 

●Good Experience Data Pipeline, review, bactracing and monitoring . 

●Communicate findings and recommendations to stakeholders using data visualizations 

and presentations.  

●Collaborate with engineers and product managers to integrate data science solutions 

into products and services.  

●Continuously evaluate and improve the performance of data science models and 

algorithms and Develop the CICD pipeline on Git. 

●Experienced in ADF, Databricks, AzureSynapseAnalytics. 

●Experienced in Spark jon scripting and tuning the sql queries. 

●Able to communicate with clients , understand business requirements. 

●Good Exposure in Generative AI and Concepts of Machine learnings like (Supervised,  Unsupervised & Reinforcement) 

●Good Understanding of Statistical tests. 

●Good understanding and Experience in VertexAI GCP for AutoML and GCP. 

●Good Exposure on Data Science, Power BI  and Generative AI. 

●Good understanding of Azure Data Factory, Datatbricks and SQL, Postgresql. 

●Good knowledge of codeblox to integrate with the application. 

●Good experience of Project Management Tools (JIRA) 

●Good Experience in Django as we deployed projects on EC2 by making an application  using django. 

CORE SKILLS  

●Generative AI (LLM, Stable Diffusion) 

●Data Science 

●Machine Learning 

●Deep Learning 

●NLP 

●Python 

●Django 

●Flask 

●SQL || MongoDB || Postgresql 

●Docker 

●AWS || GCP || Azure 

●Gitlab || Github 

●PowerBI 

●Azure Data Factory || Databricks